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딥러닝으로 얼굴 인식 + 나이와 성별 예측하기

딥러닝을 활용하여 영상 내의 얼굴을 인식하고, 그 사람의 나이와 성별을 예측하는 프로젝트를 진행하고자 한다.

케라스 등을 이용해서 신경망을 직접 구현하면 좋겠지만, 간편하게 오픈 소스를 활용할 수도 있다.

얼굴인식 분야에서는 Caffe 프레임워크나 Cascade 오픈CV가 대표적인 것 같다.

Caffe

(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)

빠른 속도와 모듈성을 내세운 딥러닝 프레임워크

나만의 신경망을 프로그래밍 없이 DIGITS(딥러닝 모델 학습용 webapp)에서 구현이 가능하다는 장점

단, 모델 학습을 위한 데이터가 필요!

• 나이와 성별 분석하는 Caffe model을 제공하는 깃허브 주소
• https://github.com/GilLevi/AgeGenderDeepLearning

Cascade 

Cascade classifier

OpenCV의 대표적인 API

얼굴 인식에 대해 훈련된 데이터(haarcascade)를 XML 형태로 제공

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

• OpenCV를 이용한 얼굴 분석 예제코드를 설명해주는 블로그 주소
• https://deep-eye.tistory.com/46
• https://dsbook.tistory.com/164